Како дестилерије користе велике податке да помогну у изградњи својих брендова

2024 | Иза Шанка

Сазнајте Свој Број Анђела

Пића

Желите да побољшате искуство бренда за свог идеалног потрошача? Подаци могу помоћи у томе и још много тога.

Објављено 8.12.21

Велики подаци су велика ствар. Део разлога за то је тај што концепт оправдава своје име. Људи производе 2,5 квинтилиона бајтова ’ вредних података дневно из широког спектра извора, од паметних телефона до друштвених медија, а предвиђа се да ће их бити чак 200 зетабајта' вредност података плута около како би људи могли да копају и анализирају до 2025. Ова количина података може изгледати огромно, посебно зато што је зетабајт једнак једном секстилиону (1.000.000.000.000.000.000.000) бајтова. Ипак, када се правилно користе, подаци могу пружити обиље вредног хиперфокусираног увида у све, од понашања купаца до стратегија рекламних кампања.





Како количина података расте, расте и интерес међу дестилеријама да инкорпорирају солидне стратегије анализе података у своје оперативне планове. Иако ово може узроковати да се неки потрошачи згражају, под претпоставком да се њихове информације користе у зле сврхе, пракса има смисла. Способност да се дају детаљније информације о метрикама као што су регионална продаја и демографија купаца, као што су старост и пол, може бити изузетно корисна за дестилерије који траже ефикасније путеве да свој бренд и боце изнесу испред правих купаца.

Подаци такође могу навести етикете у занатском и малосеријском сектору да користе паметније и ефикасније маркетиншке технике које обезбеђују утицај на веће брендове и њихове експанзивније маркетиншке буџете. Подаци могу помоћи у изградњи бољих односа између бренда и потрошача, каже Даниел Иаффе, главни оперативни директор у АниРоад , компанија из Сан Франциска специјализована за науку о подацима. Може помоћи да се особа од потенцијалног купца претвори у шампиона бренда, што је поента коришћења података на првом месту.



Постепени пут до истакнутости

Упркос предностима коришћења великих података, индустрија дестилације је спорије искористила потенцијалну снагу података него друге индустрије попут финансија и здравства. За ово заостајање може се окривити традиција—посебно, традиционалне методе пласирања производа на тржиште, и била је потребна промена парадигме коју су изазвале онлајн платформе трећих страна да би индустрија подигла темпо. Ствари су биле толико закључане у трослојном систему, да није било много интересовања за податке у дестилацији, објашњава Вајли Донахо, суоснивач и главни оперативни директор маркетиншке групе са седиштем у Аустину. Биг Тхирст, Инц . Е-трговина је то променила. Сада, ако не стекнете увид у то где се ваше боце купују путем е-трговине, помало сте слепи.

Наравно, постоји и велика разлика између пуког прикупљања података и добијања корисним података. Уз велику количину генерисаних података, одвајање пшенице од кукоља може бити застрашујући задатак. Као одговор, дестилери се окрећу аналитичким компанијама као што су АниРоад и Биг Тхирст како би помогли у рашчлањивању података у практичан увид. Једном када ове агенције прикупе податке из извора као што су веб странице, анкете и трансакције на продајном месту, користе софистициране тактике као што су визуелизација података и предиктивна аналитика да би дале потпуну слику понашања потрошача на начин који дестилеријама олакшава коришћење .



Прича о подацима је једини елемент који је заиста важан за дестилатор у овом процесу; замршености иза стварног прикупљања података нису неопходне да би се изградиле ефикасне стратегије. Не морате да разумете како Астон Мартин ради да бисте уживали у његовој брзини и перформансама, каже Иаффе. Иста ствар са подацима. Можете имати основно знање о томе, али не морате нужно да знате шта је „испод хаубе“ да бисте га ефикасно користили.

Како подаци помажу

Постоји неколико слојева података које дестилери добијају од својих партнера за аналитику. Неки од њих су прилично једноставни, на пример који се алкохолни пића најбоље продају и који град или држава покреће највише производа. Други облици података се у великој мери ослањају на демографију потрошача, као што су старост, пол, плата и колико обично потроше током путовања у своју омиљену продавницу пића. Ове метрике посебно помажу дестилеријама да пробију унапред створене демографске појмове како би стекли конкретнији снимак својих купаца.



Типична аспирирана мета за алкохол по одређеној цени може бити особа која има 25 до 36 година и зарађује Кс долара годишње, каже Емили Вебстер, менаџер продаје и маркетинга у дестилерији. Хангар 1 дестилерија у Аламеди, Калифорнија. Али подаци које прикупљамо могу нам рећи да су купац који заиста воли наш производ 40-годишње жене које зарађују више. Овај увид нам може помоћи да изградимо боље маркетиншке стратегије имајући на уму тог конкретног купца.

Дестилерије такође користе ово дубље разумевање купаца засновано на подацима како би изградиле искуства у собама за дегустацију и обиласку дестилерије која су у складу са интересима њихове циљне базе потрошача. Ово је посебно важно јер људи полако почињу да се осећају пријатно да посећују дестилерије након више од годину дана затварања. Људи нису излазили тако дуго, а имају висок ниво очекивања када дођу, што је добра ствар, каже Кате Јеркенс, виши потпредседник глобалне продаје и маркетинга у компанији Ујак најближи дестилерија у Шелбивилу, Тенеси. Желимо да користимо податке да бисмо били сигурни да стварамо позитивно искуство које они желе.

У неким случајевима, подаци обавештавају дестилерије да оно што купци желе је узвишено искуство. Увиди које је Вебстер добио кроз анализу података натерали су је да се ослони на своје искуство рада за винарије у оближњој Напи како би понудила врхунске дегустацијске летове који су укључивали упаривање сира и кавијара. Доказано је да је то популарна понуда и помогла је да се успостави још дубља веза са клијентелом дестилерије. Оваква искуства развијају лојалност бренду, не само течности, већ и самој имовини, каже Вебстер.

Затварање празнина

Информације прикупљене кроз различите облике прикупљања података су управо то: информације. Чак и са софистицираним алатима за рашчлањивање података, неке од информација захтевају људску логику и увиде да би их интерпретирали на тачан и користан начин. Важно је на ствари гледати холистички, каже Јеркенс. На пример, наши подаци о обиласку дестилерије искривљују жене, али то се не поклапа са другим обрасцима података. Разлог због којег они искривљују делимично је то што су жене планери путовања када је реч о резервисању дестинација.

Такође постоји неколико празнина у прикупљању података које индустрија дестилације тек треба да затвори. Извештаји о исцрпљењу се још увек не ажурирају у реалном времену, тако да дестилерије немају потпун приступ тачном броју боца доступних на налогу на локацији или ван ње. Мрежни огласи засновани на подацима су донекле бескорисни. Иако могу да кажу циљаном кориснику да је њихова омиљена флаша доступна у оближњој продавници пића, није им дозвољено да кажу у којој тачно продавници, дајући огласима благу локалну атмосферу у вашој области.

Ипак, ови проблеми су мањи проблеми у поређењу са богатством увида којем дестилерија може да приступи путем анализе података. То је процес који заиста може ојачати динамику дестилерије/потрошача, што је, упркос повицима о нарушавању приватности од стране неких људи, основни циљ за дестилерије и њихове аналитичке партнере. Не желимо да одамо нечије податке или било шта слично, каже Донахо. Све што радимо је само да покушамо да пронађемо најбољи начин да ту особу повежемо са њеном омиљеном флашом.